一位个人详细介绍了在单个 RTX 3090 Ti 上优化 LLM 推理速度的三个月项目，使用 Qwen3.6-27B 模型达到了每秒 49 个 token 的速度。这是通过一种集成到 llama.cpp 中的多 token 预测 (MTP) 技术实现的，与其他投机解码方法（如 DFlash）相比，该技术在更长输出时更稳定、更快。优化还包括调整推理预算，在不牺牲质量的情况下节省了时间，并强调了缓存重用对预填充操作的显著影响。 AI
影响 本地 LLM 推理速度得到提升，有可能在消费级硬件上实现更具响应性的 AI 应用。
排序理由 该集群详细介绍了在本地运行特定 LLM 的技术实验和优化，包括性能指标和不同技术的比较。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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