一位在开源峰会上发言的演讲者认为，目前对开源AI的定义是不够的。他们认为，真正的开源AI不仅需要开放模型，还需要开放用于创建它们的训练数据和训练方法的访问权限。 AI
影响 强调了关于什么构成真正开放AI的持续辩论，可能影响未来的发展和政策。
排序理由 该集群包含一篇关于在活动中提出的开源AI定义的观点文章。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
开源峰会发言人呼吁开放AI数据和训练
报道来源 [1]
-
今日在#OpenSourceSummit上的主题演讲严厉驳斥了OSI对开源AI的定义。在数据和训练方面，我们不会有真正的开源AI
Today’s keynote at # OpenSourceSummit was a sharp rebuke of the OSI definition of open source AI. We won’t have true open source AI until the data and training are open, too. # opensource # ai