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English(EN) MLOps and tracking experiments with Allegro AI

Allegro AI 首席执行官讨论使用 Trains 进行深度学习的 MLOps

Allegro AI 的首席执行官 Nir Bar-Lev 讨论了他们开源的 MLOps 解决方案 Trains,该方案旨在帮助数据科学家管理深度学习开发工作流。该系统解决了 MLOps 的独特挑战,例如跟踪数据和代码版本,以及在加速硬件上管理多个长时间运行的代码实验。Allegro AI 旨在使深度学习开发过程对实践者更加健壮。 AI

排序理由 该条目讨论了特定的 MLOps 产品 Trains 及其管理 AI 开发工作流的功能。

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Allegro AI 首席执行官讨论使用 Trains 进行深度学习的 MLOps

报道来源 [1]

  1. Practical AI TIER_1 English(EN) · Practical AI LLC ·

    MLOps and tracking experiments with Allegro AI

    <p>DevOps for deep learning is well… different. You need to track both data and code, and you need to run multiple different versions of your code for long periods of time on accelerated hardware. Allegro AI is helping data scientists manage these workflows with their open source…