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English(EN) Petri Net Induced Heuristic Search for Resource Constrained Scheduling

Petri网搜索在调度问题上优于MIP求解器

研究人员为资源受限项目调度问题(RCPSP)开发了一种新的启发式搜索方法。该方法将调度决策建模为带资源的定时转移Petri网中的转移。在标准基准测试上的实验表明,这种新方法在成功率和速度上都优于现有的混合整数线性规划求解器。 AI

影响 引入了一种新颖的算法方法,该方法在复杂的调度任务上表现优于现有方法。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新算法和基准测试结果的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Petri网搜索在调度问题上优于MIP求解器

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Izack Cohen ·

    Petri Net Induced Heuristic Search for Resource Constrained Scheduling

    We formulate the Resource-Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP) as optimal search over the reachability graph of a Timed Transition Petri Net with Resources, using relative-delay tokens so that scheduling decisions correspond to transition firings in the induced state sp…