一项新的研究论文提出了一个框架,用于设计数据中心供电层级,以满足AI加速器日益增长的需求,预计到2027年,每个部署的需求将达到1兆瓦。该框架使用预测模型和生产数据,根据吞吐量、功耗和成本评估设计,并强调多资源闲置如何影响可部署容量和资本支出。与此同时,欧盟机构EU-LISA的一份报告建议,虽然AI可以优化数据中心运营并提高PUE等效率指标,但基于AI的解决方案尚未成熟到可以立即全面采用来管理整个复杂的数据中心环境。 AI
影响 AI日益增长的功耗需求催生了新的数据中心基础设施设计,而AI本身有望优化运营,但需要进一步成熟才能全面采用。
排序理由 该集群包含一篇学术论文和一份报告,讨论了AI对数据中心基础设施和运营的影响。
- AI
- Microsoft Azure
- datacenter
- Energy-Efficient Data Centers report
- EU-LISA
- RISE Research Institutes of Sweden
- Uptime Institute
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