AI 在软件开发中的贡献日益增加，但许多团队在质量保证方面面临挑战，因为他们的流程尚未适应。核心问题不在于 AI 的能力，而在于围绕 AI 代理缺乏强大的工程框架。这包括不充分的规范、局限性、独立测试、安全检查和可靠的产物管道。 AI
影响 AI 代码生成需要强大的工程流程来确保质量并防止漏洞。
排序理由 该集群总结了一次网络研讨会演讲，讨论了在软件开发中使用 AI 时维护代码质量所面临的挑战。
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Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях Это конспект вебинара. Спикер — Даниил Степанов, разработчик-исследователь Veai, преподаватель ИТМО, ранее работал в JetBrains и Huawei. AI уже пишет заметную часть промышленного кода, а процессы качества у многих ком…