一位开发者完全使用1987年的脚本语言HyperTalk实现了一个完整的Transformer神经网络，名为MacMind。这个拥有1,216个参数的模型运行在1989年的Macintosh SE/30上，并成功学习了位反转排列（快速傅里叶变换的基础步骤）。MacMind证明了现代AI的核心原理，如反向传播和自注意力机制，在数学上是可理解的，并且可以在极其简单的硬件上执行，从而提供了对AI基本过程的透明视图。 AI
排序理由 在老式硬件上实现AI原理的学术风格演示。
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