一篇新论文认为,尽管语言模型不可避免地会产生幻觉,但其发生率可以做到统计上可忽略。该研究将一个显示幻觉不可避免的可计算性理论结果与一个概率方法进行了对比,该概率方法表明充足的数据和改进的算法可以大大降低幻觉的频率。这种概率观点被认为更能实际地反映当前LLM的局限性。 AI
影响 表明虽然完全消除LLM幻觉是不可能的,但可以通过关注数据质量和算法改进来实现实际部署。
排序理由 该集群包含一篇讨论LLM幻觉的理论和概率方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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