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English(EN) Harnessing Unimodality in Semiparametric Contextual Pricing via Oracle Price Map Learning

新的ORBIT方法以理论保证优化动态定价

研究人员开发了一种名为ORBIT的新方法,用于在半参数估值模型中进行上下文动态定价。该方法利用“Oracle价格图”的平滑特性来学习定价策略的局部多项式近似。该方法旨在最小化动态定价场景中的遗憾,并具有理论保证以及对各种效用模型的扩展。 AI

影响 引入了一种具有理论性能界限的优化动态定价策略的新颖方法。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍一种新机器学习方法的学术论文。

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新的ORBIT方法以理论保证优化动态定价

报道来源 [2]

  1. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Yingying Fan, Yuxuan Han, Jinchi Lv, Xiaocong Xu, Zhengyuan Zhou ·

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  2. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Zhengyuan Zhou ·

    Harnessing Unimodality in Semiparametric Contextual Pricing via Oracle Price Map Learning

    We study contextual dynamic pricing in a semiparametric scalar-index valuation model where the latent value is $v_t=μ_\ast(\mathsf c_t)+ξ_t$, with an unknown utility map $μ_\ast$ and an unknown additive noise distribution. The key decision object is the one-dimensional oracle pri…