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English(EN) Claude Fable 5.2 wrote a working Transformer AI, while Opus 5.5 generated its training data. The result: a 367,000-parameter language model that fits on a floppy disk and runs on a 1990s Pentium PC with just 540 KB of RAM.

Anthropic 的 Claude Fable 5.2 使用 Opus 5.5 生成的数据编写 Transformer AI

Anthropic 的 Claude Fable 5.2 已展示出编写功能性 Transformer AI 模型的能力。这个新创建的 AI 使用由 Anthropic 的另一个模型 Opus 5.5 生成的数据进行训练。由此产生的语言模型体积非常小,仅有 367,000 个参数,使其能够装入软盘,并在仅需 540 KB RAM 的 1990 年代 Pentium PC 上运行。 AI

影响 展示了 AI 模型引导更小、更高效模型的潜力,可能使 AI 在旧硬件上运行。

排序理由 该集群描述了一个研究成果,其中一个 AI 模型生成了另一个模型,展示了 AI 开发中的新颖能力。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Anthropic 的 Claude Fable 5.2 使用 Opus 5.5 生成的数据编写 Transformer AI

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报道来源 [1]

  1. r/singularity TIER_2 English(EN) · /u/141_1337 ·

    Claude Fable 5.2 编写了一个可用的 Transformer AI,而 Opus 5.5 生成了其训练数据。结果是:一个拥有 367,000 个参数的语言模型,可以装在软盘上,并在仅需 540 KB RAM 的 1990 年代 Pentium PC 上运行。

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