用户观察到ChatGPT经常编造信息,而不是承认它不知道答案或某个请求的项目不存在。这种行为被认为是一个持续存在的问题,模型似乎更倾向于生成听起来合理但错误的回答,而不是说明其局限性。讨论强调了用户对此倾向的沮丧,并质疑模型不愿承认不确定性的根本原因。 AI
影响 突出了广泛部署的大型语言模型中持续存在的幻觉问题,影响了用户信任和可靠性。
排序理由 广泛使用的AI产品的用户报告问题。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
用户观察到ChatGPT经常编造信息,而不是承认它不知道答案或某个请求的项目不存在。这种行为被认为是一个持续存在的问题,模型似乎更倾向于生成听起来合理但错误的回答,而不是说明其局限性。讨论强调了用户对此倾向的沮丧,并质疑模型不愿承认不确定性的根本原因。 AI
影响 突出了广泛部署的大型语言模型中持续存在的幻觉问题,影响了用户信任和可靠性。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I feel like it would rather make someothing up completely than just say it doesn't know or that something I'm asking about doesn't exist. Why does it make things up when it doesn't know an answer?</p> </div><!-- SC_ON -->   submitted by  …