提示工程在控制大型语言模型（LLM）语气方面通常无效，因为行为特征被编码在模型的内部状态中，而不仅仅是输入提示。一种称为激活转向或使用转向向量的技术可以直接修改这种内部状态来影响模型的输出语气。该方法包括通过比较来自对比提示的模型激活来识别期望的行为方向，然后在生成过程中将该向量添加到模型的隐藏状态。 AI
影响 提供了一种直接控制LLM输出语气的方法，有可能提高特定应用程序的可用性。
排序理由 文章详细介绍了一种控制LLM行为的技术方法，引用了学术文献并提供了代码示例。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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