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English(EN) I Scanned 10 Popular MCP Server Repositories on GitHub (4,409 Files) — Here Are the Security & Token Bloat Results

AI 编码存储库显示安全风险和 Token 臃肿

对 10 个使用模型上下文协议 (MCP) 的流行 GitHub 存储库进行的安全性审计揭示了重大的漏洞和效率低下问题。审计发现,这些存储库中有 70% 包含带有已知 CVE 的依赖项,对开发者的本地系统构成直接代码执行风险。此外,100% 的扫描存储库缺少 .aiignore 文件,由于将锁文件和构建工件包含在 AI 上下文中,导致浪费了超过 217 万个 Token。 AI

影响 强调了 AI 开发工作流程中潜在的安全风险和效率低下问题,敦促开发人员在依赖项管理和上下文卫生方面采取更好的实践。

排序理由 该项目描述了应用于现有代码存储库的安全审计工具的结果,而不是新的模型发布或核心研究。

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AI 编码存储库显示安全风险和 Token 臃肿

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该项目描述了应用于现有代码存储库的安全审计工具的结果,而不是新的模型发布或核心研究。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · Štefan Bohumel ·

    我扫描了GitHub上10个热门MCP服务器存储库(4409个文件)——安全和令牌膨胀结果在此

    <p>As AI coding agents (<strong>Claude Code</strong>, <strong>Cursor</strong>, <strong>Windsurf</strong>, <strong>GitHub Copilot</strong>, and <strong>Zed</strong>) rapidly adopt the <strong>Model Context Protocol (MCP)</strong>, repositories are shipping <code>.mcp.json</code> c…