English(EN) I tested whether a 4B model could replace a 12B one in a tool-using agent. My first test was wrong.

4B模型在工具使用代理任务中难以匹敌12B模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-15 06:27

一项实验比较了在工具使用代理中，一个4B参数模型（Qwen3.5 4B）与一个12B参数模型（Gemma4 12B）的表现，结果显示较小的模型在初步测试中仅完成了96项任务中的70项，表现不佳。在一位读者指出测试方法存在缺陷后，实验重新进行，将工具错误作为消息返回给模型。在第二次运行中，4B模型通过了89%的任务，而12B模型达到了100%的成功率，两者相差10.8个百分点。当面对复合失败（例如，首次工具调用错误后，查找结果为空）时，较小模型的性能进一步下降。 AI

影响突出了较小模型和较大模型在工具使用场景中的性能差距，表明将工具错误返回给模型可以部分缩小这一差距。

排序理由该集群详细介绍了两个特定LLM在定义任务集上的实验性比较，包括方法和结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Ajay Surya Senthilrajan · 2026-11-15 06:27

我测试了4B模型是否能在工具使用代理中取代12B模型。我的第一次测试是错误的。

Two pre-registered runs on local models, a reader's correction between them, and the one place the small model still breaks. I wanted to know whether a 4B local model could replace a 12B one in a small tool-using agent. I ran it as an experiment, with the predi…

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报道来源 [1]

我测试了4B模型是否能在工具使用代理中取代12B模型。我的第一次测试是错误的。

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