English(EN) Every new model has a 1M-token context window. Do you still need retrieval?

100万token的上下文窗口已成标配，但检索仍很重要

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-15 04:30

大型语言模型的最新进展引入了高达100万token的上下文窗口，这让一些人质疑检索管道的持续必要性。虽然更大的上下文窗口对静态和小型数据集有益，但对于动态数据、成本效益和对延迟敏感的应用来说，检索仍然至关重要。此外，模型在极长的上下文中的准确性可能会下降，而检索系统对于管理用户权限和确保数据隐私至关重要。 AI

影响强调尽管上下文窗口巨大，检索在LLM应用的成本、延迟、权限和准确性方面仍然至关重要。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Onkar Deokate · 2026-11-15 04:30

每个新模型都有100万token上下文窗口。你还需要检索吗？

Look at the model releases from October alone: DeepSeek V4.1 Flash, MiniMax M3.1 Flash, Kimi K3.1 Pro, Reflection's Beam 1.0, Mercury 3. One million tokens of context each. A year ago that was a headline feature. Now it's the default. So the obvious que…

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每个新模型都有100万token上下文窗口。你还需要检索吗？

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