对 Anthropic 的 Claude 模型进行的最新分析显示,提示缓存并不能显著降低成本,十次请求的费用仍是预期的 2.15 倍。文章指出,提示缓存的有效性取决于前缀的顺序以及 OpenAI 使用的具体费率卡。这表明用户在使用先进语言模型时,不应依赖提示缓存作为降低成本的主要方法。 AI
影响 提示缓存的有效性有限,表明用户不应期望此功能能带来显著的成本节省。
排序理由 对特定功能成本效益的分析,而非新发布或重大行业事件。
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