“提示工程”的概念正在演变为“上下文工程”，这是一种更全面的指导大型语言模型（LLM）的方法。这一转变由 Tobias Lütke 和 Andrej Karpathy 等人物推广，强调管理输入到 LLM 上下文窗口的所有信息，而不仅仅是关注提示本身。上下文工程涉及战略性地组合系统指令、检索到的数据、对话历史和其他元素，以确保 LLM 输出的可靠性和准确性。 AI
影响 这一概念转变突显了对如何有效利用 LLM 的理解日益成熟，从简单的提示调整转向更全面的信息管理方法。
排序理由 文章讨论了 LLM 交互中一个不断发展的概念，而不是一个特定的发布或事件。
- Andrej Karpathy
- Context Engineering
- prompt engineering
- retrieval-augmented generation
- Shopify
- SQL
- Tobias Lütke
- X
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