作者将大型语言模型生成的机器文本描述为功能代码或单元测试,而不是教科书。这些文本可以作为理解生成代码的可读参考,类似于日志文件或文档。此外,它们还可以用于验证和构建生成代码,其中大型语言模型的自然语言表达通常比传统代码更简洁、更具适应性。 AI
影响 提出了对大型语言模型输出的新视角,将其视为功能代码而非传统学习材料。
排序理由 讨论大型语言模型生成文本性质的观点文章。
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