一个名为 tiny-voca 的全新、完全开源的文本转语音模型已发布。该模型拥有 450 万个参数,体积小至 18MB,在标准 CPU 上的运行速度大约是实时速度的 70 倍。它提供两种不同的声音,设计上可以直接在浏览器中运行,或通过 PyTorch 和 ONNX 运行,其训练在单个 RTX 4090 上耗时不到 8 小时。 AI
影响 为开发者和用户提供了一个高效且易于访问的文本转语音解决方案。
排序理由 发布了一个具有技术细节和性能指标的开源模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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