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English(EN) Bengali costs 6.3x the tokens English does — I counted

研究发现：大型语言模型对孟加拉语和印地语的代币化成本飙升

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项最新分析揭示了大型语言模型在代币化不同语言时存在显著差异，导致非英语文本的计算成本增加。虽然一段给定文本的英语通常需要约 44 个代币，但在 Llama 3.1 等模型上，孟加拉语可能需要超过 278 个代币，增加了 6.3 倍。这种现象归因于代币化器的设计选择，而像 Gemma 3 这样的一些模型由于拥有更大、更具包容性的词汇量，在孟加拉语和印地语等语言上的代币化成本要低得多。 AI

影响 凸显了大型语言模型在支持非英语语言方面潜在的成本和效率障碍，促使人们需要更具包容性的代币化器。

排序理由 基于一篇研究论文对不同语言的大型语言模型代币化成本进行的分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究发现：大型语言模型对孟加拉语和印地语的代币化成本飙升

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · frank chu ·

    孟加拉语的成本是英语的 6.3 倍——我数过了

    <h1> Bengali costs 6.3x the tokens English does — I counted </h1> <p>The same paragraph costs 278 tokens in Bengali and 44 in English on Llama 3.1's tokenizer — a 6.3x markup for saying the same thing. On Gemma 3, the same paragraph costs 51 tokens in Bengali and 44 in English, a…

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