一位用户通过将模型层卸载到系统内存,成功运行了 MiniMax H3 模型,该模型使用了 16GB 显存和 32GB DDR5 内存。用户提供了一个 GitHub 仓库,其中包含在 RDNA 4 硬件上复现运行的说明和配置。他们正在寻求其他在不同 RDNA 4 显卡上测试该模型或通过替代卸载设置获得更高 token 速度的用户反馈。 AI
影响 展示了一种通过利用系统内存来在消费级硬件上运行大型模型的方法,这可能降低了 AI 实验的门槛。
排序理由 用户级别的技术演示,展示了通过系统内存卸载运行模型,而非前沿发布或重要的行业事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →