本文讨论了AI代理“支出”控制的关键问题,认为当前的访问控制机制不足。文章强调,虽然代理可能被授权访问工具和数据,但如果管理不当,其使用可能会导致巨额成本。作者建议将“支出”视为一种授权,类似于访问权限,用户为代理的会话分配特定预算。该预算应在支出点强制执行,例如模型网关,并应同时考虑输入和潜在输出的token数量,以防止超支。提出的解决方案包括为每次会话生成代理凭证,并实施token使用硬性上限,类似于信用卡消费的预授权,以确保严格遵守预算。 AI
影响 通过提出预算控制和防止成本失控的方法,解决了AI代理部署中的一个关键挑战。
排序理由 文章讨论了一个概念性问题并提出了AI代理成本管理的解决方案,而不是发布新产品或研究。
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