IBM 开发了两个小型开源语言模型,旨在抵抗提示注入攻击。这些模型经过训练,能够忽略嵌入在文档中的恶意指令,这是小型 AI 系统中的常见漏洞。此举旨在提高 AI 应用程序的安全性与可靠性,特别是那些处理外部或不受信任数据的应用程序。 AI
影响 增强了小型 AI 模型的安全性,使其在处理不受信任数据时更加可靠。
排序理由 该集群描述了一家公司对新模型的训练,属于研发范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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