研究人员开发了 DAISY，一个旨在自动推断 Dafny 程序中缺失断言的工具，从而减轻形式化验证的负担。DAISY 使用验证器诊断和基于 LLM 的定位来识别断言位置，使用 LLM 生成候选断言，并使用 Dafny 验证器进行验证。在对扩展的 DafnyBench 基准测试的评估中，DAISY 成功修复了 86% 的只有一个缺失断言的程序和 36% 的有两个缺失断言的程序，展示了其简化采用验证感知语言的潜力。 AI
影响 该工具可以显著减少形式化验证所需的精力，有可能加速采用验证感知编程语言。
排序理由 该集群描述了一篇关于 Dafny 断言推理工具的新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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