研究人员开发了DataCook,一个旨在控制AI模型中医疗数据使用情况的框架。该系统将“抗对抗性指纹”嵌入数据中,确保在此类“烹饪”过的数据上训练的模型在经过类似处理的输入上表现良好,但在原始、未经授权的数据上表现不佳。在各种医学成像和表格数据集上的初步评估表明,DataCook可以在维持授权模型效用的同时,阻止未经授权的使用,展示了一种用于部署阶段数据使用控制的潜在方法。 AI
影响 该框架可能为保护敏感医疗数据免遭AI模型训练中的未经授权使用提供一种新颖的方法。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍AI中数据使用控制新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- alphaXiv
- arXiv
- Connected Papers
- DagsHub
- DataCook
- Gotit.pub
- Healthcare Ai
- Hugging Face
- Litmaps
- ScienceCast
- scite Smart Citations
- Sihan Shang
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