研究人员开发了一种新颖的方法,通过分析雇佣关系的存活率来评估雇员-企业匹配的质量。该系统利用双塔神经网络将雇员和企业嵌入到共享空间中,匹配质量由它们各自向量的余弦相似度决定。该方法应用于包含1.01亿雇员和840万企业的数据库,表明匹配质量的提高显著降低了员工流失率,并带来了更高的员工收入、更快的企业增长、更高的盈利能力和更有价值的专利。 AI
影响 这项研究可能带来更高效的招聘流程和更好的人才配置,从而影响个人的职业轨迹和企业的整体生产力。
排序理由 学术论文,详细介绍了一个新模型及其在大数据集上的应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- 101 million workers
- 8.4 million firms
- arXiv
- Hugging Face
- Human Capital in Context: What Employment Survival Reveals About Worker-Firm Match
- skill-weights model
- two-tower neural network
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