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English(EN) Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems with OpenAI

OpenAI 更新 RAG 实现，推出新的 Responses API

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

检索增强生成 (RAG) 系统将信息检索与自然语言生成相结合，以提供更准确、更具上下文感知能力的响应。这些系统首先根据用户的查询从外部数据源搜索相关信息，然后使用像 OpenAI 的 GPT 这样的生成模型，根据检索到的数据生成响应。OpenAI 更新了其 API 产品，弃用 Assistants API，转而使用 Responses API，后者现在通过其内置的 file_search 工具处理 RAG 实现。 AI

影响 使用 OpenAI 的 RAG 功能的开发者必须在 2026 年 8 月 26 日之前从已弃用的 Assistants API 迁移到新的 Responses API。

排序理由 该条目讨论的是 API 更新及其对特定实现模式 (RAG) 的影响，而不是核心模型发布。

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OpenAI 更新 RAG 实现，推出新的 Responses API

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Mark Nguyen ·

    使用 OpenAI 的检索增强生成 (RAG) 系统

    <p><em>Originally published on the <a href="https://www.theslidefactory.com/post/exploring-retrieval-augmented-generation-rag-systems-with-openai" rel="noopener noreferrer">SLIDEFACTORY blog</a>.</em></p> <h2> Exploring Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems with OpenAI </h…

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