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English(EN) What an LLM API call really costs: the formula and four levers that move the bill

LLM API成本：公式、影响因素与模型对比

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

使用大型语言模型API的成本由一个考虑输入和输出token的公式决定，其中输出token的成本通常远高于输入token。最终账单会受到多种因素的影响，包括使用的模型层级、缓存机制的效率、批量处理请求的能力以及对超长提示的处理方式。根据实际性能和特定工作负载下的成本来比较不同模型，比直接比较品牌更有效。 AI

影响 为开发者和企业提供了优化LLM API支出的实用指导。

排序理由 文章详细介绍了现有LLM API的定价和成本节约策略，而非发布新模型或研究。

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LLM API成本：公式、影响因素与模型对比

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Createchz ·

    一次LLM API调用实际花费多少：公式和影响账单的四个杠杆

    <p>Prices are quoted per million tokens, but the bill depends on how many tokens you send, how many you get back, and which pricing rules apply. Figures below were checked against the providers' own pages on 13 November 2026.</p> <h2> The formula </h2> <p><code>cost = input_token…

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