一种新的临床AI方法表明,对于实时应用程序而言,大的上下文窗口既不必要又成本高昂。相反,文章提出了一种由元数据驱动的中间层,该中间层可以预处理和总结相关数据,从而减少发送到AI模型的令牌数量。该方法旨在通过仅提供必要的上下文来提供更快、更具成本效益的推理,从而在临床试验中实现更快的 人类决策。 AI
影响 这种方法可以降低AI系统在临床试验等专业领域的运营成本和延迟。
排序理由 文章讨论的是AI实现的概念性方法,而不是宣布新产品或研究发现。
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