一位开发者通过在不同的 Git 工作树中呈现同一个 Bug,比较了 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 Codex 的代码修复能力。该实验旨在评估每个 AI 模型将如何生成补丁来解决问题,最终引发了关于 AI 生成代码和测试的意义的讨论。 AI
影响 评估领先 AI 模型在实际代码修复方面的能力,为将 AI 整合到工作流程中的开发者提供见解。
排序理由 比较两种 AI 编码助手在特定任务上的表现。
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