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English(EN) DeepSeek flash max is the first model to reach >1% on challenging SWE-sweep bug finding benchmark

DeepSeek Flashmax 突破 SWE-bench 漏洞查找基准 1% 门槛

DeepSeek 的 Flashmax 模型已达到一个重要里程碑,成为首个在具有挑战性的 SWE-bench 漏洞查找基准上准确率超过 1% 的开源模型。该基准要求模型在没有任何预先提示的情况下,识别并修复大型代码库中的漏洞。虽然像 Gemini 4 Hydrogen 和 GPT Astra 6 这样的专有模型目前的表现优于开源模型,但 DeepSeek 的成就标志着公开可用 AI 的一个显著进步。 AI

影响 为开源模型在复杂编码任务上设定了新的性能门槛,有可能加速 AI 辅助软件工程领域的发展。

排序理由 特定 AI 基准上的研究里程碑。[lever_c_降级自研究: ic=1 ai=1.0]

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DeepSeek Flashmax 突破 SWE-bench 漏洞查找基准 1% 门槛

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  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/klieret ·

    DeepSeek flash max 成为首个在具挑战性的 SWE-sweep 漏洞查找基准上达到 >1% 的模型

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xvcgxq/deepseek_flash_max_is_the_first_model_to_reach_1/"> <img alt="DeepSeek flash max is the first model to reach &gt;1% on challenging SWE-sweep bug finding benchmark" src="https://preview.redd.it/b0q561b1…