一位开发者成功地在 PlayStation 4 的 GPU 上运行了 Qwen3.5-9B 语言模型,实现了每秒 31-39 个 token 的速度。这得益于将模型的权重重新打包成定制的 4 位和 3 位格式,以适应游戏机内存的限制。该项目名为 'garlic-llm',利用模型的 MTP 头进行推测解码,显著提高了性能,并实现了游戏机上的离线 AI 功能。 AI
影响 使得在旧的、性能较低的硬件上运行先进的 AI 模型成为可能,从而可能扩大 AI 功能的可及性。
排序理由 展示了使用定制优化在消费级旧硬件上运行大型语言模型。
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