研究人员开发了一种新方法,用于估算训练高分辨率结合模型所需的第二代DNA编码库(DEL)的大小。该方法使用“能量像素”概念,将结合视为目标蛋白与配体之间的小相互作用之和。通过分析初始DEL的亲和力分布,该方法确定了密集采样所需的化合物数量,并识别紧密结合物,从而估算了药物化学中有效机器学习指导所需的复杂性。 AI
影响 这项研究通过优化药物化学中使用的机器学习模型的训练数据,有可能提高药物发现的效率。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍训练机器学习模型新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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