一位 Reddit r/LocalLLaMA 社区用户已成功优化 GLM 5.1 模型以进行本地部署，并取得了令人印象深刻的性能指标。通过对 sglang 推理软件应用特定补丁并使用四块 RTX 6000 Pro GPU，他们报告了 40 tokens/秒 的吞吐量和超过 2000 tokens/秒 的预填充上下文处理速度。用户指出，当前的推理软件尚未针对这些显卡进行完全优化，预示着未来可能实现更高的性能。 AI
影响 展示了通过优化硬件和软件配置实现高吞吐量本地 LLM 推理的潜力。
排序理由 用户报告的在特定硬件上对开源模型的性能优化。
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