Kubernetes 可以通过时间切片、多进程服务 (MPS) 和多实例 GPU (MIG) 等技术将单个 NVIDIA GPU 显示为多个单元。作者在 NVIDIA T4 和 RTX PRO 6000 图形处理单元上利用这些功能进行了测试,以衡量每个 pod 获得的性能和资源分配。 AI
影响 GPU 虚拟化中的优化可以提高在 Kubernetes 上运行的 AI 工作负载的资源利用率。
排序理由 文章讨论了 Kubernetes 中用于 GPU 虚拟化的具体技术实现(时间切片、MPS、MIG),这是一种工具级别的优化,而不是核心 AI 发布或重要的行业事件。
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