一位 LLM 用户在使用 Claude Code 时遇到了问题,由于其用于总结长对话的压缩功能,Claude Code 会忘记指令。这导致了对话早期做出的关键决策丢失。为解决此问题,用户通过手动向 `/compact` 命令添加提示来开发了一个变通方法。该提示指示 Claude 在一个单独的部分中包含所有用户消息的逐字记录,即使在多次压缩后也能保留它们。 AI
影响 突出了 LLM 对话内存管理的一个潜在局限性,并为用户提供了一个实用的解决方案。
排序理由 用户为特定产品限制开发的变通方法。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →