一项研究分析了在 Mastodon 上共享的 2,212 个 AI 视频和图像提示,以识别共同特征。研究侧重于提示长度、包含时间码和特定排除项等因素,并将这些元素与收到的点赞数量相关联。目的是了解什么使得 AI 生成的媒体提示更具吸引力和成功率。 AI
影响 为 AI 图像和视频生成的提示工程策略提供了见解。
排序理由 对社交平台上用户生成内容的分析。
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