AI代理简单的“完成”状态不足以验证任务是否完成,因为它很容易被伪造,并将证明的责任转移给用户。为了解决这个问题,一位开发者提出在代理的输出周围实施“仪式”或结构化的流程。这些仪式包括要求特定的工件,例如通过的确切测试数量,而不是简单的“通过”状态,并验证部署指纹。开发者还主张在执行之前审计代理建议的外部代码,将其视为潜在的敌对代码,直到证明其无害。这种结构化的方法确保了可验证的证据,而不是依赖代理可能带有偏见的自我证明。 AI
影响 强调了在AI代理输出周围建立健全验证流程的必要性,以确保可靠性并防止开发工作流程中的问题。
排序理由 该项目讨论了与AI代理交互的最佳实践,重点是验证和信任,而不是特定的产品发布或研究突破。
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