对 Meta 的 Tribe v2 模型（该模型根据视频和音频预测 fMRI）的一项自费审计发现，该模型未能重现视网膜拓扑和听觉拓扑图谱。虽然该模型显示出显著的运动选择性，但在应用特定的刺激几何控制之前，视网膜拓扑结果为空，这表明存在统计混淆，而非真正的位置编码。研究人员认为，这种“何处 vs 何物”的分离可能在其他大脑编码或视频模型中普遍存在。 AI
影响 强调了当前大脑响应模型的潜在局限性，并建议需要对位置编码进行严格验证。
排序理由 对特定 AI 模型的能力和局限性的独立审计。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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