一份新指南演示了如何使用 Ollama 和 Python 将实时网络搜索和新闻功能集成到本地大型语言模型 (LLM) 中。这种方法允许通常具有静态知识截止日期的 LLM 通过定义 LLM 可以调用的工具（函数）来访问当前信息。该指南使用了 Qwen 3、Llama 3.1 和 Mistral AI 等模型，这些模型通过 Ollama 的 Python 库支持工具调用。通过实现网络搜索、新闻检索和页面内容提取的函数，用户可以构建一个克服静态训练数据局限性的本地研究助手。 AI
影响 使本地 LLM 能够访问实时信息，增强其在研究和时事方面的实用性。
排序理由 关于将外部工具与本地 LLM 集成的指南。
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