作者回忆了使用 BigQuery ML 训练的信用风险模型，最初 AUC 分数为 0.71，似乎表现不佳。尽管该分数具有统计学意义，但作者的直觉认为模型存在缺陷。这导致了一段调试和重新评估的时期，以理解模型性能指标与预期结果之间的差异。 AI
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信用风险模型 0.71 AUC 分数引发调试争议
报道来源 [1]
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我信用风险模型获得 0.71 AUC 的那一天，我仍认为它坏了
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