本文深入探讨了 Transformer 模型在理解词序方面的局限性。文章解释说，虽然 Transformer 在捕捉词语之间的关系方面表现出色，但它们本身缺乏处理序列信息（顺序信息）的机制。文章介绍了位置编码作为解决这一缺陷的方法，解释了其基本原理以及 Transformer 理解序列中词语顺序的必要性。 AI
影响 解释了 Transformer 模型的一个基本局限性以及位置编码的解决方案。
排序理由 该项目是对 AI 模型架构核心概念的技术解释。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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