一位用户在尝试将车辆路径规划问题扩展到约一百万个停靠点时，发现系统架构而非路径规划算法本身成为主要瓶颈。影响性能的关键因素包括：约束感知聚类、限制路线优化成本、管理集群边界的不一致性以及高效的距离计算。用户观察到近乎线性的扩展，这对于此类问题来说出乎意料，并寻求与其他遇到类似挑战的人交流见解。 AI
影响 细分工具改进；对整个行业影响甚微。
排序理由 用户提交的研究帖，关于扩展特定类型优化问题的技术挑战。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I’ve been experimenting with scaling last-mile routing problems beyond typical sizes (tens of thousands of stops).</p> <p>Something interesting I ran into:</p> <p>At some point, the bottleneck stops being the routing algorithm itself and becomes …