Reddit的r/MachineLearning板块的一位用户正在寻求关于如何管理学术论文审稿意见的驳斥字符限制的建议。用户指出，审稿人通常会提供详尽的反馈，使得在有限的驳斥长度内解决所有问题变得困难。据报道，审稿人可能使用大型语言模型生成审稿意见，导致反馈更长、更详细，从而加剧了这种情况。 AI
排序理由 这是一个关于常见学术流程的用户生成问题，而非重大的行业事件或研究发现。
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AI会议审稿人因LLM生成的反馈面临驳斥字符限制
报道来源 [1]
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How to deal with rebuttal character limit for long reviews? [D]
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>First time submitting to an AI conference here.</p> <p>How do you deal with the situation where a reviewer gives you a long list of review comments, but you only have a 2.5k character limit in your rebuttal?</p> <p>I think this is very common now…