“无审查”一词用于本地大语言模型（LLMs）实际上描述了至少三个不同的类别，每个类别都有不同的创建方法和质量特征。最宽松的模型，通常源自Gemma、Qwen和Mistral AI等主流模型，通常是用户最好的起点。经过微调的模型，如Dolphin和Hermes，是为了特定任务（如小说或角色扮演）而重新训练的，而基础模型可能会拒绝参与。技术最先进的类别涉及“擦除”模型，其中拒绝行为被外科手术式地移除，但这个过程可能会对推理能力产生负面影响并导致输出不稳定。建议用户从宽松的主流模型开始，只有在必要时才转向微调或擦除版本，同时也要注意许可和模型文件的完整性。 AI
影响 阐明了“无审查”本地大模型类型之间的区别，指导用户进行更有效和更安全模型选择。
排序理由 该条目讨论了本地大模型的不同类别并提供了使用建议，而不是宣布新模型或研究突破。
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