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English(EN) Can a small language model run on a budget Android phone with 4 GB RAM?

小型语言模型在配备 4GB RAM 的经济型 Android 手机上运行

一款小型开源语言模型已在低端 Android 手机上进行了测试,以评估其在有限内存下的运行能力。该模型成功在一台配备 4GB RAM 的 Galaxy A05s 上运行,并在 4.25 秒内回答了一个标准问题。然而,其性能会因网络连接状态和上下文长度而异,当上下文长度达到 768 个 token 时,速度会下降到 11.0 tokens/秒。该模型专门针对药房软件进行了训练,不适用于通用聊天机器人应用,并且在目标设备上的准确性仍需进一步评估。 AI

影响 使得在低端硬件上运行设备端 AI 应用成为可能,从而扩大了专业任务的可及性。

排序理由 该条目讨论了特定 LLM 在消费设备上的性能,属于工具和基础设施类别,而非前沿发布或重大行业事件。

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小型语言模型在配备 4GB RAM 的经济型 Android 手机上运行

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该条目讨论了特定 LLM 在消费设备上的性能,属于工具和基础设施类别,而非前沿发布或重大行业事件。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Neykosa ·

    内存仅4GB的廉价安卓手机能否运行小型语言模型?

    <p>Our small open model answered a stock question in 4.25 s on a 4 GB Galaxy A05s. In that same run, its first turn took 13.4 s, right after a print preview, and that gap is still open.</p> <p>Both times come from a whole-app run of a test build (31 Oct), with airplane mode on, u…