最近对16个常见的MCP(模型中心编程)服务器进行的分析显示,它们的可访问性和定义更新存在显著的不一致性。其中六个服务器(包括来自GitHub、Notion和Atlassian的服务器)无法公开读取,需要身份验证,这阻止了外部日志记录。在十个可读服务器中,八个服务器的工具定义经历了频繁更改,其中Firecrawl最为不稳定,在未更新版本号的情况下更改了其定义13次。Sentry的MCP服务器的工具数量大幅增加,从9个扩展到73个,这引发了对未经审查的工具添加被自动采纳的担忧。 AI
影响 由于服务器定义和访问控制不一致,凸显了代理开发中潜在的风险。
排序理由 对软件服务器的工具定义和可访问性进行分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- Atlassian
- Brave Search
- Cloudflare
- Context7
- DeepWiki
- Firecrawl
- GitHub
- Hugging Face
- Linear
- MCP
- MongoDB
- Notion
- playwright
- SENTRY
- stripe
- Tavily
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