中文(ZH) 我认为AI 本质上更擅长目标和指标都明确的问题，面对还没有定义清楚的问题，它依然存在不足。具体而言，给 AI 一个清晰明确的任务，它可以用各种办法反复尝试，把这个数字推得很高；但如果问题本身是不良定义的，AI往往容易偏离真正的目标。因此我认为在这个时代，做 Infra 要做的事大体可以归结为三件： 1. 明确清晰的优

AI擅长定义明确的任务，但在模糊性方面存在挑战，需要明确的标准和流程

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-12 05:27

作者认为，AI在具有明确目标和指标的任务方面表现出色，但在定义不清的问题方面则面临挑战。当给定一个精确的目标时，AI可以反复对其进行优化，但定义不清的问题可能会使其偏离方向。因此，作者建议，在当前时代，基础设施的开发应侧重于三个关键领域：建立清晰的优化标准、构建高效的运营流程以及实施强大的预防性检查。 AI

影响强调了清晰的问题定义和强大的基础设施对于有效利用AI能力的需求。

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Mastodon — mastodon.social TIER_1 中文(ZH) · Aven_NIxinhai · 2026-11-12 05:27

我认为AI在目标和指标明确的问题上本身就更胜一筹，但在面对尚未明确定义的问题时仍有不足。具体来说，如果给AI一个清晰具体ifiées的任务，它可以反复尝试各种方法来将这个数字推得很高；但如果问题本身定义不清，AI往往会偏离真正目标。因此，我认为在这个时代，Infra需要做的事情可以大致归纳为三点：1. 清晰且明确的优势

我认为AI 本质上更擅长目标和指标都明确的问题，面对还没有定义清楚的问题，它依然存在不足。具体而言，给 AI 一个清晰明确的任务，它可以用各种办法反复尝试，把这个数字推得很高；但如果问题本身是不良定义的，AI往往容易偏离真正的目标。因此我认为在这个时代，做 Infra 要做的事大体可以归结为三件： 1. 明确清晰的优化标准 2. 搭起高效的运行流程 3. 建立防范的检查机制 # AI # Infra

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