如果支持聊天机器人自信地提供错误信息,其造成的损害可能比帮助更大。为防止这种情况,开发者可以实施几项安全措施。关键一步是建立检索底线,即聊天机器人仅在检索到的信息达到最低相关性分数时才回答,否则应提出转接人工服务。引用应是结构化且可验证的,而不是礼貌的请求,以便自动检查聊天机器人的说法。此外,事实信息应仅存在于内容数据库中,而不是系统提示中,以避免过时的响应。最后,提供明确的“否”或“我不知道”的示例可以训练模型更加谨慎。 AI
影响 实施这些安全措施可以提高 AI 驱动的客户支持工具的可靠性和可信度。
排序理由 该条目描述了改进现有类型 AI 产品(支持聊天机器人)的技术方法,而不是新发布或研究。
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