一位用户通过询问大型语言模型本身来探索其内部工作原理,该模型在处理了大量的计算机科学文献后被问及。模型的回答表明,其感知到的智能主要来源于其训练数据,而不是一个用于思考或决策的独立架构组件。用户得出结论,模型的功能根本上是基于处理token的。 AI
影响 表明当前大型语言模型的能力更多地由数据驱动,而非架构复杂性,这可能影响未来的研究方向。
排序理由 用户对大型语言模型内部的个人探索和观点。
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